小Yu同学（学习计划分享）

小Yu同学（学习计划分享）

说明：根据图片整理，原图标题为“28天 Agent 开发学习计划”。

28天 Agent 开发学习计划

1. Agent 基本概念

  • 什么是 Agent
  • Agent vs Workflow
  • 单 Agent vs Multi-Agent
  • Agent 的组成
  • Agent 运行流程
  • Agent 范式等

2. Agent 开发 / 工程核心

  • 工具相关（Tool calling / Skills）

    • Tool Calling
    • Function Calling
    • MCP
    • Skills

  • 记忆机制（Memory）

    • Short-Term Memory
    • Long-Term Memory
    • Memory 压缩
    • Memory 检索

  • 上下文工程（Context Engineering）

    • Prompt Engineering
    • Context Window 管理
    • 历史消息裁剪
    • Context 压缩

  • 规划（Planning）

    • Planning
    • Reflection
    • Self-Correction
    • ReAct

  • 检索增强（RAG）

    • Embedding
    • Chunking
    • Retrieval
    • Rerank
    • Graph RAG
    • Agentic RAG

  • 多智能体（Multi-Agent）

    • 多 Agent 协作
    • Router
    • Supervisor
    • Agent 通信

  • 智能体协议（Protocols）

    • MCP
    • ACP
    • A2A

  • 开发框架（Frameworks）

    • LangChain
    • LangGraph
    • AutoGen
    • CrewAI
    • Mastra
    • LlamaIndex
    • PydanticAI

  • 可观测性和评估（Evaluation）

    • Trace
    • Logging
    • LLM as Judge

  • 部署（Deploy）

    • API 部署
    • Streaming
    • WebSocket
    • Docker

3. 大模型基础 / 扩展

  • transformer
  • Token
  • Context Window
  • 微调
  • SFT
  • RL
  • 预训练
  • 后训练

4. Agent 前沿概念

  • Harness Engineering

5. 项目

  • 主流范式

    • Coding Agent
    • Browser Agent
    • Deep Research Agent
    • Workflow Agent
    • Multi-Agent

  • 项目 / 源码

    • claude code 源码
    • nanobot
    • OpenClaw / Hermes Agent